Khi bạn đặt câu hỏi cho ChatGPT, có bao giờ tự hỏi: làm thế nào AI lại biết cách phản hồi hợp lý, mạch lạc và đúng trọng tâm đến vậy? Câu trả lời nằm ở cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT được huấn luyện và hoạt động.
Về bản chất, ChatGPT không “hiểu” như con người. Thay vào đó, nó được huấn luyện bằng hàng tỷ từ ngữ từ sách, báo, trang web và các nguồn văn bản khác để học các mẫu ngôn ngữ. Khi bạn nhập một câu hỏi, ChatGPT sẽ dự đoán từ tiếp theo phù hợp nhất dựa trên ngữ cảnh trước đó. Quá trình này diễn ra rất nhanh và được tối ưu để tạo ra phản hồi tự nhiên.
Điểm đặc biệt là ChatGPT không có trí nhớ về các tương tác trước đó (trừ khi bạn sử dụng phiên bản có chức năng nhớ). Nó chỉ phản hồi dựa trên nội dung của cuộc trò chuyện hiện tại, nên câu hỏi càng rõ ràng, cụ thể thì câu trả lời càng chính xác.
ChatGPT sử dụng cấu trúc mạng nơ-ron Transformer, nổi bật với khả năng xử lý văn bản song song và mô hình hóa mối quan hệ giữa các từ trong cùng một đoạn văn bản. Điều này giúp AI tạo ra các phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và ngữ pháp tự nhiên.
Tuy nhiên, điều quan trọng là nhận thức rằng ChatGPT không biết “sự thật”. Nó chỉ đưa ra nội dung dựa trên xác suất của từ ngữ, nên đôi khi có thể tạo ra câu trả lời sai hoặc thiếu chính xác. Đây là lý do vì sao các chuyên gia luôn khuyến cáo người dùng kiểm chứng thông tin khi sử dụng AI trong công việc hay học tập.
Nếu hiểu đúng cách hoạt động của công cụ này, bạn sẽ khai thác được tối đa lợi ích mà AI mang lại, đồng thời tránh được những hiểu nhầm hay lạm dụng không cần thiết.
KhoaDataSea 